目前世界主要发达国家把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家的重大战略，加紧出台规划和政策。力图在新一轮国际科技竞争中掌握主导权，各个经济体向智能社会奔跑的路线也不尽相同。

美国

　　美国在人工智能领域的发展具有显著优势，从政府到企业对人工智能带来的变革都极为重视，科研机构对人工智能重视程度也在不断加强。

战略层面高度重视，成立国家专家委员会机构  

　　2015年以来，美国白宫科技政策办公室连续发布3份关于人工智能研究和发展战略的重要报告。2016年5月，美国白宫推动成立了机器学习与人工智能分委会（MLAI），专门负责协调和监督各行业、研究机构以及政府的人工智能技术研发。

资本与政策共同发力，挖掘最具潜力的创业企业

　　美国硅谷聚集了当今人工智全产业链企业。在人工智能融资规模上，美国在全球占主导地位，比重在60%以上。美国的科技巨头们也早已展开一系列收购暗战。

巨头企业形成集团式发展，共建人工智能生态圈

　　以谷歌、微软、亚马逊、Facebook、IBM五大巨头为代表，自发形成人工智能伙伴关系，通过合作的方式推进人工智能的研究和推广。这种新型的巨头集团式发展模式，保证了技术方案的效益最大化。在未来，还会有更多企业和机构加入其中。人工智能领域的利益相关者也都会加入其中，共建人工智能生态圈。

推动软硬件系统协同演进，全面开发人机协作智能系统

德国

“工业4.0”计划

　　2012年，德国推行了以“智能工厂”为重心的“工业4.0计划”，工业机器人推动生产制造向灵活化和个性化方向转型。

以服务机器人为重点，加快智能机器人的开发和应用

　　德国联邦教研部在“信息和通讯技术2020—为创新而科研”研究计划中重点安排了服务机器人项目。“工业4.0的自动化计划”中机器人项目占40%，旨在提高智能机器人的研发速度。

推动“自动与互联汽车”国家战略，引领汽车产业革命

　　2015年9月联邦政府内阁通过了“自动与互联汽车”国家战略。德国以设备制造商和大学的紧密科研合作为特点，通过公共补贴项目，支持更高水平的自动驾驶大规模研发。

柏林汇聚一半以上的人工智能企业，成为绝对发展中心

　　柏林拥有将近百分之54的人工智能企业，远超慕尼黑，汉堡以及法兰克福等城市。德国“脑科学”战略重点是机器人和数字化。

英国

　　英国人工智能注重实效性，强调“综合施治、合力发展”。在产学研的转换周期上，更加快速落地。在政策资金支持上，英国政府拟斥资约2亿英镑，建立新的“技术学院”，针对雇主需求提供高技能水平的人工智能培训。

科学人才供给充足，英国具备领先的发展优势

　　人工智能最早的概念，就是由英国著名科学家阿兰•图灵提出，英国拥有牛津大学、剑桥大学、英国帝国理工学院以及伦敦大学学院、爱丁堡大学为代表的高等学府以及以阿兰•图灵研究所为代表的众多智能研究机构，其创新型成果不断在全球范围内得到推广应用。人工智能的研发生态优良，研究人员、企业主、投资人、开发商、客户以及创新网络平台等，共同构成了一个丰富完善、良性循环的人工智能生态系统。

创新企业活力十足，高新技术产业转化率高

　　过去几年，英国也诞生了大量优秀的人工智能初创企业，例如享誉全球的AlphaGo的研发公司DeepMind，就是来自伦敦大学的初创公司。同时，2013年，亚马逊用2600万美元收购英国语音识别创业公司True Knowledge。2014年，Goolge收购了Dark Blue Labs,Vision Factory两家深度学习相关的公司。英国存在大量的科技孵化机构，助力早期的人工智能初创企业，或者提供退出途径，以此形成产业链良性发展。牛津的Isis Innovations和剑桥的Cambridge Enterprise就是有名的技术转让公司，通过帮助大学里的创新技术商业化，确保学校或者个人获得回报。

法国

　　2017年3月，法国发布《人工智能战略》，旨在把人工智能纳入原有创新战略与举措中，谋划未来发展。

引导人工智能前沿技术研发，培育后备力量

　　如发起长期资助计划、人工智能+X(相关领域)合作计划、建设大型科研基础设施、新建法国人工智能中心、设立领军人才计划、普及人工智能知识等。

促进人工智能技术向其他经济领域转化，充分创造经济价值

　　如设立技术转化项目与奖金、设立人工智能公共服务项目、建设云数据共享平台及数据和软件等资源集成与展示平台、设立投资基金和人工智能基金会、推动人工智能在智能汽车及金融投资等领域应用、扶持人工智能在安全及监测异常行为等冷门研究方向的新创企业、共同起草人工智能研发路线图等。

结合经济、社会与国家安全问题考虑人工智能发展

　　如开发自主集成软件平台、数据存储与处理平台、自动学习技术平台、网络安全平台等，预见人工智能对社会尤其是就业的影响，评估人工智能对现有工作任务的替代性等。

中国

　　2017年7月20日国家突然宣布：举全国之力，在2030年一定要抢占人工智能全球制高点！

　　新一代人工智能发展分三步走，到2030年使中国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，随着人工智能上升到国家战略，顶层设计框架搭建完成，产业发展有望持续提速，带来投资新机遇。

国家人工智能战略三步走目标

　　第一步，到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点，人工智能技术应用成为改善民生的新途径，有力支撑进入创新型国家行列和实现全面建成小康社会的奋斗目标。

　　第二步，到2025年人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，实现人工智能核心产业规模达4000亿，带动相关产业规模超5万亿。

　　第三步，到2030年，我们的人工智能务必要占据全球人工智能制高点。我国的人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心，其智能经济、智能社会取得明显成效，从而为跻身创新型国家前列和经济强国奠定重要基础，实现人工智能核心产业规模达1万亿，带动相关产业规模超10万亿。

日本

　　日本政府和企业界高度重视人工智能的发展，不仅将物联网（IoT）、人工智能（AI）和机器人作为第四次产业革命的核心，还在国家层面建立了相对完整的研发促进机制，并将2017年确定为人工智能元年。希望通过大力发展人工智能，保持并扩大其在汽车、机器人等领域的技术优势，逐步解决人口老化、劳动力短缺、医疗及养老等社会问题，扎实推进超智能社会5.0建设。

　　第一阶段（~2020年），确立无人工厂和无人农场技术，普及新药研制的人工智能支持，实现生产设备故障的人工智能预测。

　　第二阶段（2020~2030），达到人与物输送及配送的完全自动化，机器人的多功能化及相互协作，实现个性化的新药研制，以及家庭与家电人工智能的完全控制。

　　第三阶段（2030~），使护理机器人成为家族的一员，实现出行自动化及无人驾驶的普及（人为原因交通事故死亡率降为零），能够进行潜意识的智能分析并实现本能欲望的可视化。