2017-12-07 21:30:33 48 Views
12 月 7 - 9 日，2017 中国大数据技术大会（BDTC 2017）在北京召开。
中国大数据技术大会是国内最具影响力、规模最大的大数据领域技术盛会，经过十年发展，已经成为国内外中高级技术精英最期待的深度分享会，是极具行业实践的专业大数据交流平台。本次大会的主题是“大数据与智能”，设置 了 15 大专题论坛，旨在讨论社会各行业的智能化进程和行业实践。此外，大会还发布了大数据发展趋势预测报告，以及历经近一年的 TOP 10 大数据应用最佳案例的最终评选结果。
中国大数据技术大会走过的十年，让我们共同见证了大数据技术生态在中国的建立、发展和成熟。如今，经过大数据行业专家、技术大牛的不断探索，大数据行业不仅繁花似锦，更诞生了诸多行业创新者。
本次大会为期三天，以 Keynote 主题报告与 15 大专题论坛的方式展开，海内外顶级专家学者深入探讨了大数据技术这十年来的发展历程与思考，以及如何与火热的人工智能进行深入融合的行业实践。
大会第一天，分享了大数据变革、所面临的挑战以及最新研究成果，同时还公布了大数据应用最佳案例 TOP 10 评选结果。
当前，“大数据”与“智能化”已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，二者缺一不可。那么，大数据与人工智能究竟是怎样的关联与融合？
新加坡国立大学计算机科学系教授，展示了当前的标准框架和结果，并帮助现场听众了解在区块链系统方面的可扩展性。百度数据众包服务首席产品架构师沈健围绕《AI 时代的数据解决方案》主题探讨了如何通过众包模式，快捷有效地获取到海量原始数据，并将非结构化的原始数据加工处理为机器可以识别分析的有价值数据；ACM Fellow、加拿大大数据科学研究中心主席、Simon Fraser 大学计算机科学学院教授 Jian Pei 表示，在行业都“All in AI”的情况下，企业该如何有效采用颠覆性的 AI 技术。基于此，Jian Pei 重点讨论了在收集与准备数据以实现 AI 应用方面的一些重要技术和业务挑战。普元信息 CTO 焦烈焱则以《数字经济时代的智能化大数据治理》为主题，强调企业在数字经济时代需要全面提升了解数据，管理数据，共享数据，使用数据的能力，使数据治理成为企业数据的基础，为企业提供数字经济的数据工作环境。
科大讯飞大数据研究院执行院长、中国计算机学会大数据专家委员会委员谭昶，发表了《用人工智能理解人、服务人》的主题演讲。谭昶认为，从大数据中更好的理解人、服务人乃至成就人，是用人工智能赋能每一个人的必然过程。从随身设备到城市公共服务，从互联网到教育、医疗等垂直行业，科大讯飞正在用人工智能，深度挖掘大数据社会价值和商业价值，为人类建设一个更加美好、更加智能的世界。中国移动苏州研发中心大数据产品部总经理、首席科学家钱岭分享了中国移动对于大数据研究的成果以及相关实践；国家超级计算长沙中心副主任彭绍亮围绕《大超人：医疗健康大数据驱动下的人工智能医生》主题，详细分享了基于国家超级计算长沙中心的天河超级计算机和健康医疗大数据研发的辅助诊疗机器人从技术储备、研发到测试的历程，最终实现支持和辅助医生进行全方位精准的智能诊疗。
历时近一年的大数据应用最佳案例 TOP10 评选结果正式对外发布，CCF 大数据专家委员会副秘书长潘柱廷公布了荣膺大数据应用最佳案例 TOP10 的企业，并邀请获奖嘉宾在大会上分享他们的成功经验。
获得本年度大数据应用最佳实践的 TOP10 企业与产品分别是：
中国移动（苏州）- 大数据垃圾短信自动化识别系统研发与应用（运营商行业）
滴滴实时计算平台在交通出行运营监控的应用（互联网交通）
台区重过载预警与风险评估系统研发与实践（电力行业）
智超医疗 - 医疗大数据应用“大超人”（传统医疗行业）
宜信致诚 - 金融科技在互联网金融行业性风险防范领域的应用（互联网金融行业）
阿里巴巴商品知识图谱的研发与应用（互联网电商）
东方国信工业园区安全生产与节能减排大数据平台（工业行业）
AdMaster 互联网数字营销广告数据管理平台应用（互联网广告）
中兴通讯大数据产品在中国农业银行应用案例（传统金融行业）
览众数据 - 大数据助力传统供应链降本增效（制造业）
大数据应用最佳案例 TOP10 征集和评选活动于 2016 年 12 月正式启动，在产、学、研相结合的评选委员会的指导下，通过向社会广泛征集、专家推荐、企业特邀等多种方式，深入挖掘各行业标杆性的年度最具价值、最具创新的大数据优秀应用案例，以此推动技术的应用普及、推动行业的变革与发展。
为了更好的洞悉行业发展，本次大会还专门针对大数据在行业落地应用打造了特色行业分论坛，包括金融、交通、医疗、工业等四大热门行业。行业分论坛既邀请了学术专家，也有来自产业界的技术大牛，通过“产、学”结合，共同探索大数据技术在相关行业的落地与应用实践。
在金融大数据论坛，来自蚂蚁金服、平安科技、京东金融、天云大数据、光大银行、宜信、网信、江苏民丰农商行、香港 FDT-AT 智能金融公司与包银消费金融公司主要围绕金融科技应用前景与支持实体经济；银行金融生态圈与大数据；人工智能在消费金融运用；征信标准体系构建与规范发展；国际金融科技动态与中国资本市场发展趋势等话题展开，总结 2017 年金融科技行业发展及展望 18 年金融金融行业发展趋势，深入剖析国内外金融科技体系动态与未来资本走势。
目前旅游行业对大数据的需求日益强烈，国家和各省旅游局等管理单位，迫切需要实时、准确、完整的景区人流动态以便加以管理，而景区和商户也希望了解如何开展营销等工作。在交通与旅游大数据论坛通过演讲、对话等方式让旅游行业的各个生态链单位充分交流大数据在旅游行业的应用，为旅游行业发展提供新思维。
近年来国家大力推行分级诊疗制度，移动医疗、远程医疗方兴未艾。同时，在临床一线，医疗事故层出不穷，低年资医生受制于医疗资源分布不均衡，医疗水平提高不快，究其根本原因在于优秀的医生不够。建立临床医疗诊断辅助决策平台的主要目的之一就是提高医疗的安全性和诊疗质量，减少医疗差错，增加病人的就诊体验。在精准医疗大数据论坛中，来自产业与学术界的专家，共同为提升全民医疗水平献计献策。
工业与制造业大数据论坛邀请国内工业大数据研究与应用骨干单位的专家学者和应用单位代表，就工业大数据研发的理论体系、技术挑战、应用场景和典型案例做主题报告，并进行深入地研讨。出席论坛的讲师有北方工业大学数据工程研究院院长韩燕波、北京涛思数据科技有限公司创始人&CEO 陶建辉、三一集团副总裁袁爱进、浪潮通用软件有限公司数字化企业创新中心总经理王腾江、北京航空航天大学云制造研究中心副主任任磊和清华大学软件学院院长王建民。
15 个分论坛重磅推出，除了数据库、算法、AI、区块链技术外，大数据时代，社会各界的智能化进程已成为行业焦点。金融、交通旅游、工业制造、医疗、安全和政策法规、推荐系统等行业论坛更将贴近行业，展现大数据与智能结合之美。
大数据分析是大数据产生价值的重要途径，人才大数据分析深入发展和产业化的基础。进行大数据分析有其独特的知识和技能的需求，因而培养大数据分析方面的人才需要特有的知识体系和培养方式。
此外，针对人才培养规划，中科院计算所科研处副处长王元卓发表《大数据教学与人才培养》的主题演讲；对外经济贸易大学信息学院教授曹淑艳对“数据科学与大数据技术”专业课程体系与教学环节展开探讨；高等教育出版社理工事业部副主任张龙也发表了《新工科联盟助力大数据人才培养》的主题分享。
中国大数据技术大会连续十年的成功举办，见证了大数据技术在中国的飞速发展。本届大会众多最新技术、实践的洞察与经验的精彩分享，给我们指引了探寻大数据发展未来的方向。在即将过去的 2017 中，我们共同携手见证大数据的新发展，一起探寻未来的大数据与智能之美！
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