12 月 25 日消息，李开复曾经在新书《人工智能》分享会上谈及写稿机器人，他说，“不仅仅是重复性的工作会被取代，很多白领工作也将在 10 年内被取代。”其中就包括媒体人。

　　日前，今日头条人工智能实验室凭借“互联网信息摘要与机器写稿关键技术及应用”项目荣获有“中国智能科学科技最高奖”之称的吴文俊人工智能技术发明奖。

　　评委方认为，今日头条该项目在以下方面取得了较大突破：一是发明了多文档摘要自动提取方法;二是设计了一种全新的图注意力神经网络生成模型，实现文本新闻概括和摘要生成;三是发明了跨语言摘要方法，实现了英文文本新闻的中文摘要生成;四是通过融合体育领域知识进行智能语句筛选，可实现高质量长篇新闻报道的实时生成。

　　基于相关成果，该项目发表国际顶级的ACM/IEEE Trans.期刊和CCF A类长文 40 篇，获得ACL2017 杰出论文奖，申请发明专利 22 项。

　　据悉，该项成果已于去年以头条号xiaomingbot的形式在今日头条上线，至今已创作超过两万篇文章。在里约奥运会期间，今日头条自动写新闻机器人xiaomingbot创作 200 余篇赛事报道，累计获得200W用户阅读。其撰写速度与电视直播同步，文章内容涵盖比赛时间、实时比分、运动员信息等主要新闻要素，并且可以自动完成插图。根据今日头条统计，xiaomingbot文章的阅读率与人类创作者不相上下。

　　近期，xiaomingbot进一步升级，已涵盖体育、科技、财经、房产等十几个分类，并可实现多领域每日热点新闻的自动创作。据了解，xiaomingbot已与光明网、《财经》杂志、大河报等主流媒体达成战略合作，向其进行优质内容输出。

　　据了解，机器写稿与信息摘要背后的核心技术是自然语言处理，同时会涉及机器学习、数据挖掘、深度学习、知识图谱等多项技术。自然语言处理是人工智能领域难度最大的课题之一。相对于语音和视觉来说，语言是高度抽象化的表现。人类语言具有复杂性，需要结合一定的语境和足够的背景知识。这些都是自然语言理解进一步发展需要克服的难题。

　　今日头条人工智能实验室总监李磊博士表示，xiaomingbot的意义在于，一方面能够更大程度的满足长尾的资讯获取需求，另一方面，一些消息类报道使用机器人写作，能使记者从疲于奔命式的抢新闻中解脱出来，对事件背后的新闻线索进行深入挖掘和批判性地思考。