两会前后，国家将推出大量大数据系列推进政策，为今年大数据产业的快速成长提供良好的发展环境。业内预期，我国大数据产业正在从起步阶段步入黄金期，2020年中国有望成世界第一数据资源大国，但数据开放度低、技术薄弱、人才缺失、行业应用不深入等难题亟待解决。

数据成为关键生产要素

　　最近，中央网信办、国家发改委、工业和信息化部联合印发《公共信息资源开放试点工作方案》，确定在北京、上海、浙江、福建、贵州5省份开展公共信息资源开放试点。

　　上述方案要求，试点地区要结合实际抓紧制定具体实施方案，明确试点范围，细化任务措施，积极认真有序开展相关工作，着力提高开放数据质量、促进社会化利用，探索建立制度规范，于2018年底前完成试点各项任务。

　　工信部信软司副司长李冠宇表示，“我国大数据产业顶层设计不断加强，政策机制日益健全。发改委、工信部、网信办等46个部委共同建立了促进大数据发展部际联席会议制度，全国有30多个省市制定实施了大数据相关的政策文件。”

　　业内预期，2018年，随着国家大数据战略推进实施以及配套政策的贯彻落实，大数据产业发展环境将进一步优化，社会经济各领域对大数据服务的需求将进一步增强，大数据的新技术、新业态、新模式将不断涌现，产业规模将继续保持30％以上的高速增长态势。

　　权威数据显示，预计2020年，我国大数据市场规模将超过8000亿元，未来中国将成为全球数据中心。IT技术的持续创新促使大数据时代加速到来，在此大背景下，数据成为关键的生产要素，预计到2020年，全球的数据总量将达到40ZB，中国的数据量将占全球数据总量的20％，成为世界第一大数据资源大国。

　　目前，我国大数据产业生态系统日趋完善，大数据技术、交易、开放共享、工业大数据等产业链纵向发展逐步延伸；重点区域产业布局有效推进。在行业应用中，预计到2020年，工业大数据的占比将达到6.64％。　　

四大难题亟待破解

　　去年，菜鸟和顺丰的“数据断交”事件，暴露出大数据发展中的数据共享难题。当前，我国大数据产业正在从起步阶段步入黄金期，数据开放度低、技术薄弱、人才缺失、行业应用不深入等都成为产业发展中亟待解决的问题。

　　首先，由于我国大数据发展还处在起步阶段，不少基础性、关键性数据仍被政府部门束之高阁，共享开放程度低，这已经成为现代化治理进程中的“路障”。此外，由于缺乏统一的标准，收集到的数据虽然量大，但质量不高，可利用价值低。尽管部分数据已接入共享开放平台，但由于不能被机器读取，成为无法释放应有活力的“休眠数据”。

　　其次是技术创新滞后。我国大数据产业虽然与国际大数据发展几近步伐相同，但是仍然存在技术及应用滞后的差距，在新型计算平台、分布式计算架构、大数据处理、分析和呈现方面与国外仍存在较大差距，对开源技术和相关生态系统影响力弱。如何处理巨量数据是中国大数据产业面临的首要技术问题。目前，我国大数据技术创新能力还有待提升。我国发展大数据具有强劲的应用市场优势，但是目前还存在应用领域不广泛、应用程度不深、认识不到位等问题。

　　第三是人才不足和大数据行业选才标准的不断变化很大程度上限制了大数据产业创新发展的成效。

　　其四，行业应用不深入。在很多领域，大数据应用仍处于浅层次信息化层面，行业发展水平参差不齐。

顶层设计牵引产业发展

　　对于数据开放和共享，工信部赛迪研究院软件所所长潘文建议，应建立完善大数据发展协调机制，加快政府数据开放共享，稳步推动公共数据资源开放。同时，统筹规划大数据基础设施建设，推动制定公共信息资源保护和开放的制度性文件，并加强大数据标准化顶层设计，逐步完善标准体系。

　　在数据共享方面，贵阳大数据交易所已经做出成功的尝试。贵阳市政府有关人士表示，若想打通城市现存的信息壁垒，就要让城市多方资源联动起来，搭建城市数据共享的平台，从而激活大数据价值，充分发挥数据资源整合的优质效应，用信息化手段辅助科学决策。

　　对于大数据人才建设，多位业内专家表示，应建立适应大数据发展需求的人才培养和评价机制，并建立健全多层次、多类型的大数据人才培养体系。同时，还要完善配套措施，培养大数据领域创新型领军人才，吸引海外大数据高层次人才来华就业、创业。

　　在行业应用方面，《大数据产业发展规划（2016—2020）》提出，到2020年，大数据相关产品和服务业务收入突破1万亿元，年均复合增长率保持30％左右，大数据在创新创业、政府管理和民生服务等方面广泛深入应用。未来如何在搜集、储存大数据的基础上更好地整合、分析和应用，将成为优化“数据大脑”的重点课题。

　　目前国内的大数据应用侧重于数据收集，在基础统计分析、风险感知和预测方面还有较大提升空间。我们要以应用场景为牵引，最大限度的发挥大数据对生产力提升的促进作用。