云计算最初的目标是对资源的管理，管理的主要是计算资源、网络资源、存储资源三个方面。

计算资源就是CPU，电脑的核心元件之一；网络资源就是互联网，总要把你的数据与外界接通；存储资源就是理解为硬盘；数据中心就像配电脑，有CPU（计算资源）、网卡（网络资源）、硬盘（存储资源），这是构成云计算基础的内容。

云计算最突出的一点特性就是灵活性。

灵活带来的是资源充分利用，根据不同需求拿到不同的资源来使用，不会浪费，不足时任意补充，但是数据中心很庞大，整个资源都在那里，而我们只用其中一点怎么弄呢？第一个办法就是虚拟化。用户不是只要一个很小的电脑么？

数据中心的物理设备都很强大，我可以从物理的 CPU、内存、硬盘中虚拟出一小块来给客户，同时也可以虚拟出一小块来给其他客户。这样空间灵活性和时间灵活性就基本解决了。但是这个时候又出现了另一个问题，每次虚拟化都要有一个人工操作过程，需要一定技术支持能力，虽然虚拟出一台电脑的时间很短，但是随着集群规模的扩大，人工配置的过程越来越复杂，越来越耗时。人去做这个显然不合适，那就交给机器吧！人们发明了各种各样的算法来做这个事情，算法的名字叫做调度(Scheduler)。通俗一点说，就是有一个调度中心，几千台机器都在一个池子里面，无论用户需要多少 CPU、内存、硬盘的虚拟电脑，调度中心会自动在大池子里面找一个能够满足用户需求的地方，把虚拟电脑启动起来做好配置，用户就直接能用了。

这个阶段我们称为池化或者云化。到了这个阶段，才可以称为云计算，在这之前都只能叫虚拟化。

Rackspace和美国航空航天局合作创办了开源软件 OpenStack，吸引了多数的IT行业精英企业进入这个开源生态圈。有的做了私有云，有的做了公有云，OpenStack 已经成为开源云平台的事实标准。（私有就是自己买地建机房、自己买服务器，然后让云厂商部署在自己这里；公有就是把虚拟化和云化软件部署在云厂商自己数据中心里面的。）随着 OpenStack 的技术越来越成熟，可以管理的规模也越来越大，并且可以有多个 OpenStack 集群部署多套。在这个规模下，对于普通用户的感知来讲，基本能够做到想什么时候要就什么时候要，想要多少就要多少。当大家都上传，云平台发现快满了的时候(例如用了 70%)，会采购更多的服务器，扩充背后的资源，这个对用户是不透明的、看不到的。从感觉上来讲，就实现了云计算的弹性。其实有点像银行，给储户的感觉是什么时候取钱都有，只要不同时挤兑，银行就不会垮。

总结

到了这个阶段，云计算基本上实现了时间灵活性和空间灵活性；实现了计算、网络、存储资源的弹性。

计算、网络、存储我们常称为基础设施 Infranstracture, 因而这个阶段的弹性称为资源层面的弹性。

管理资源的云平台，我们称为基础设施服务，也就是我们常听到的 IaaS（Infranstracture As A Service）。